客户知识如何提高您的客户获取和忠诚度绩效？

电子零售商，您了解您的客户吗？充分了解它们可以为您带来巨大的竞争优势，还可以提高您在获取和忠诚度方面的表现！

在上一篇文章中，我们向您解释过，并非所有客户都具有相同的盈利能力。但最重要的是，我们告诉您了解他们的生命周期（客户终身价值，CLV）以及他们给您带来什么的重要性。

是的，这是确定最有利可图的细分市场并采取适当行动留住它们的最佳方式。户获取和忠诚度绩效？

但这还不是全部！为了提高您的客户获取和忠诚度绩效，您必须采取适当的措施，让您对客户有更清晰的了解。

想了解更多吗？我们位于南特的数字机构的电子商务专家为您创建了一份指南，帮助您从头到尾部署制胜策略。充分利用！

白皮书：“如果您不再亏损并不再向客户支付两次费用怎么办？ ”

 

数据为客户知识服务
无论是 BtoB 还是 BtoC，客户旅程和购买行 賭博數據 为已经发生变化并失去了线性。大多数时候很简单，但也可能非常复杂，有时在购买前需要进行 20 多次互动！户获取和忠诚度绩效？

为了向您的客户提供独特的品牌体验并让他们想要再次使用您，根据 GDPR 收集他们的旅程数据非常重要。

事实上，有关客户的数据存在于他们购买旅程的所有阶段，并且具有各种类型：线上和线下、结构化和非结构化。

这些数据可分为四个主要系列。
交易数据：购买的产品类型、购物篮金额、频率和购买历史记录。户获取和忠诚度绩效？
社会人口统计数据：性别、年龄等。
上下文数据：用于导航、导航数据、打开或单击电子邮件的设备类型。
地理位置数据：基于您的客户所在的位置。
这些数据还可以根据其来源进行分类
第一方：线上或线下，这些是公司拥有的、最有价值的。
第二方：这是来自广告商的第一方数据，其消费者（已表示同意）与使用它们的公司的消费者有共同兴趣的领域。它们必须是匿名的、最新的且富有的。
3d 方：它们来自数据提供商，可以优化定位或增加受众群体。
获得客户的统一视图
有关您客户的数据来自许多来源。为了能够与您的客户建立个性化且相关的关系，您必须拥有单一客户参考 (RCU)。

RCU 可以通过汇总客户与您的品牌互动的各个点的数据，让您对客户有一个统一的愿景。

然后，收集到的数据会在数据仓库中进行协调，并对其进行结构化、清理、重复数据删除和整合，从而使您能够全面、连贯地了解客户。

根据这些结构化数据，您将能够了解客户知识，预测和预测他们的需求，从而优化他们的旅程。

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客户知识的挑战
客户知识在获取和忠诚度过程中发挥着 有效的 Instagram 内容策略可提高潜在客户转化率 核心作用。事实上，你越了解你的受众，你就越能向他们发送个性化的信息，这会触动他们并鼓励他们使用你而不是你的竞争对手。

简而言之，通过了解您的客户，您可以在正确的时间向正确的人分发正确的报价。

但最重要的是，您将能够为每位客户提供难忘的体验，这将在忠诚度过程中发挥核心作用。是的，通过向他发送完全个性化的通信，您将为信任关系奠定基础。这会鼓励转化！

同时，我们建议您致力于并优化客户与您的所有接触点，无论是数字接触点还是店内接触点。

目标？为他们提供非凡的无缝关系！

因此，一个实施良好的数字策略必须激活不同的杠杆来首次向客户付款（自然和付费参考 – SEO 和 SEA）。然后，我们建议激活忠诚度杠杆以重新激活它们并鼓励他们再次转换。
驱车前往商店：将您的销售点纳入您的策略中
然而，一个完整的、以效果为导向的 tr 号码 数字化策略不应以通过网站促进转化为唯一目的，而必须使商店和网站协同工作。

因此，您必须鼓励驾车前往商店，尤其是在您有多个销售点的情况下。